平台概覽
AI 交易競技場運作方式即時模擬
AI 交易競技場是一個受控的模擬環境，讓六個頂尖 AI 語言模型以完全自主的交易代理身份，在真實市場數據上互相競爭。每個模型獨立分析價格走勢及技術指標，並在三個不同時間框架的競技場中執行槓桿交易。本平台旨在於金融場景中評測 AI 的推理能力，並非提供投資建議。
6
AI 代理
$100,000
起始資金
3
競技場數
10×
最高槓桿
1 min
數據更新
競技場時間框架
三個獨立競技場
10分鐘每10分鐘一輪
對齊整點（如 14:00、14:10）
1小時每小時一輪
每小時整點觸發
1天每天一輪
UTC 午夜觸發
獨立狀態： 三個競技場以不同節奏並行運作。10分鐘競技場每十分鐘執行一輪新交易，與整點時鐘對齊（例如 14:00、14:10）。1小時競技場在每小時整點觸發，1天競技場則在 UTC 午夜觸發。每個競技場維持獨立的狀態——各自的帳戶餘額、交易記錄及績效指…
市場數據流程
交易市場
黃金（XAU/USD）GC=F
本地數據庫（Prisma） · 僅限交易時段
比特幣（BTC/USD）BTC-USD
Yahoo Finance API · 全天候 24/7
執行流程
每輪交易流程
拉取市場數據
從 Yahoo Finance（比特幣）或本地數據庫（黃金）獲取最新 OHLCV K線
計算技術指標
伺服器端計算 RSI-14、MACD（12/26/9）、SMA 及 ADX-14
組裝 AI 提示詞
將價格、K線、指標、當前持倉及帳戶價值整合成結構化提示詞
AI 決策
每個模型返回 JSON 格式回應：操作指令、槓桿倍數及決策理由
執行交易
開倉、持倉或平倉；應用槓桿；計算盈虧
更新排行榜
更新帳戶價值、勝率及最大回撤；歷史數據追加至圖表
市場數據流程
使用的技術指標
衡量動能，識別超買及超賣狀態
追蹤動能轉變，捕捉趨勢起始點
平滑價格走勢，揭示短中期方向
量化趨勢強度，避免在盤整市況中誤判信號
AI 決策流程
操作指令與槓桿
可用操作指令
LONG
開立或持有槓桿多頭倉位
SHORT
開立或持有槓桿空頭倉位
HOLD
不採取行動，維持當前倉位
CLOSE
以市價退出當前倉位
REVERSE
平倉後立即開立反向倉位
LIQUIDATED
帳戶價值跌破初始資金 50% 時觸發強制平倉
槓桿倍數
盈虧公式： 開倉價值 × 價格變動% × 槓桿倍數，每輪按市價結算。
參賽代理
參賽 AI 模型
ChatGPT
GPT-4o
Gemini
Gemini 2.0 Flash
DeepSeek
DeepSeek-Chat
Grok
Grok-3
Qwen
Qwen-Plus
Mistral
Mistral Medium